疾病预防控制通报杂志

期刊简介

  《疾病预防控制通报》原名《地方病通报》,创办于1986年5月,于2011年正式更名,是中华预防医学会系列杂志优秀期刊,由新疆维吾尔自治区卫生计生委主管,新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心主办,刊号ISSN1000-3711/CN65-1286/R,邮发代号58-95。1992年曾被评为全国基础医学寄生虫学核心期刊,目前已被国内外多家数据库收录,如《中国期刊全文数据库》和《中国学术期刊综合评价数据库》(独家)(CAJCED&CJFD)、《中文生物医学期刊文献数据库》和《中国生物医学期刊引文数据库》(CMCC&CMCI)、英国CAB Abstracts 和 Global等等。本刊坚持“贯彻落实党和国家卫生工作方针政策,结合西部地区卫生防病工作需要,交流疾病预防控制工作成果和防治经验,服务新疆及西部地区疾病预防控制事业发展”的办刊宗旨,主要报道鼠疫、布鲁氏菌病、克山病、大骨节病、碘缺乏病、氟(砷)中毒病、包虫病、黑热病、血吸虫病、疟疾、肠道寄生虫病、性病/艾滋病、结核病、职业卫生与职业病、计划免疫、放射卫生与放射病、消毒杀虫灭鼠、医学动物与昆虫、健康教育、社区卫生、农村卫生、妇幼保健、卫生监督等疾病预防与控制研究的相关内容。《疾病预防控制通报》将为我国的疾病预防控制事业的不断发展而努力,并为广大的卫生工作者提供更好、更优的交流平台。


72小时急救指南:AI医疗论文冲刺秘籍

时间:2025-08-19 17:12:47

在学术写作的冲刺阶段,时间压力往往成为最大的敌人。面对人工智能在医疗诊断领域这一复杂主题,如何高效整合现有文献、优化表达并确保逻辑严谨?以下从三个维度提供系统性解决方案,结合医学与技术交叉学科的特点,用72小时倒计时的方式完成论文升级。

急诊式语言润色:AI辅助的精准修辞术

当文献综述已完成但语言表达生硬时,可借助AI工具进行第一轮快速优化。例如,卷积神经网络(CNN)在医学影像分析中的作用描述,原句可能呈现为"CNN能识别图像特征",修改为"CNN通过多层感知机制自动提取病灶的纹理特征,其识别精度超越传统阈值分割法"。注意删除每段前的总结性语句,将"首先/其次/最后"的机械结构改为因果衔接词,如"鉴于CNN的泛化能力,临床已将其应用于乳腺癌早期筛查"。针对查重标红部分,可采用"数据依赖性强"替代"需要大量数据"等表述,通过术语升级降低重复率。

数据急救:构建临床价值论证链

在有限时间内扩充数据支撑,建议采用"倒金字塔模型":从宏观行业数据切入,逐步聚焦到具体技术指标。例如开篇引用"全球医疗AI市场规模预计2027年达360亿美元"作为背景,继而引用具体案例:“斯坦福大学开发的CheXNeXt系统解读胸片准确率达91%,超过4/5放射科医生水平”。对于缺乏实验数据的困境,可将文献中的对比数据转化为可视化图表——用柱状图呈现"传统诊断 vs AI辅助诊断在肺结节检出率的差异(68% vs 92%)"。特别注意给每个数据加主语,避免"研究表明…“的被动句式,改为"Gomes等(2024)的meta分析显示…”。

格式抢救与逻辑缝合术

最后24小时应专注于论文的"血管重建":

1.章节衔接处插入过渡句,如"尽管CNN表现优异,其可靠性仍受限于训练数据质量",自然引出下文关于局限性的讨论

2.参考文献采用"主题聚类法":将医疗影像诊断、药物研发、病例管理三类应用分列子标题,每类下按时间顺序排列文献,避免混杂引用

3.图表标题遵循"技术指标+临床价值"双要素,如"图3:深度学习模型在糖尿病视网膜病变分级中的ROC曲线(AUC=0.97)"

4.关键术语保持全文统一,将"AI技术"、“人工智能系统"等表述规范为"医疗人工智能”

当遭遇论证深度不足时,可采用"局限转化法":将"数据安全性问题"延伸为"联邦学习技术的出现为数据隐私保护提供了新思路"。这种辩证表述既能展示批判性思维,又巧妙弥补了分析盲区。

最后的沟通策略中,给导师的进度汇报应突出"技术迭代性"而非"时间紧迫性":“根据最新文献补充了transformer模型在病理切片分析的应用案例,这比原框架采用的CNN研究更新近两年”。这种表述将抢救行为转化为学术敏锐度的体现,为后续修改争取更大空间。